Думай медленно - предсказывай точно — различия между версиями

Текущая версия на 08:15, 31 октября 2020

Часть 1

книга превзошла мои ожидания. Это вообще не попса, эта книга — результат многолетних научных исследований повышения точности прогнозирования.  Автор ее — профессор пенсильванского университета, хорошо знаком с Канеманом, а также руководитель проекта «Здравое суждение», цель которого — попытаться собрать частных лиц с определенными способностями и получить от них результат прогнозирования лучше, чем от тысяч аналитиков ЦРУ на зарплате.

В целом, в книге я нашел научно сформулированное подтверждение моих личных попыток прогнозировать что-либо на бирже. Я убедился, что в целом, я делаю все достаточно грамотно. Но чтение этой книги все равно полезно, потому что тут прям точно сформулированы все элементы грамотного прогнозирования. Когда читаешь эту книгу, понимаешь, что и Максим Орловский максимально грамотный прогнозист. Некоторые люди, которые его слушают, критикуют его, что он не предсказал то, не предсказал это, слишком осторожен и слишком неопределенен в формулировках. Эта книга объясняет почему грамотные прогнозисты прогнозируют так, а не иначе. В противовес им можно поставить прогнозистов-популистов, которые по факту ошибаются в своих прогнозах слишком часто, но при этом появляются наиболее часто на публике и экранах ТВ.

👉Люди любят тех, кто дает прогнозы уверенно.

👉Но те, кто их дает уверенно прогнозируют не точнее монетки.

👉Чем знаменитей эксперт, тем менее он точен

👉Лжегуру дают простой понятный прогноз в виде яркой истории. Изъясняются примитивно.

А теперь выпишу все остальные полезные тезисы книги:

👉предсказуемость в целом очень ограничена

👉вопрос к прогнозу надо ставить максимально прагматично, максимально близко к цели прогнозирования

👉суперпрогнозистов отличает то, КАК они думают.

👉нужны: кругозор, интеллект, матем. способности (понимание вероятностей)

👉статистические алгоритмы предсказывают лучше, чем люди, даже если они эксперты

👉люди часто делают поспешные выводы из минимума знаний (работа системы №1)

👉предвзятость подтверждения: люди склонны хвататься за первое подходящее объяснение, а потом притягивать подтверждающие факты

Часть 2

Итак, вот методика суперпрогнозирования:

1️⃣Расчлени вопрос на компоненты — более простые вопросы

2️⃣Отдели известное от неизвестного

3️⃣Подвергнуть каждое допущение тщательному исследованию

4️⃣Взглянуть на вопрос снаружи и в сравнении

5️⃣Переключиться на взгляд изнутри

6️⃣Обновляй прогноз, когда выходят новые факты (см. ниже Теорему Байеса)

👉Чтобы хорошо прогнозировать, надо саморавиваться.

👉Чтобы развиваться, надо делать обратную связь

👉Обратная связь возможна только если вы четко однозначно формулируете прогноз и используете четкие даты, чтобы не подменить прогноз задним числом (распространенная ловушка)

👉Можно повысить точность, если после прогноза предположить, что он неверен, и попытаться подумать о причинах и снова сформулировать новый прогноз. Точность повышается почти также, как если 2 суперпрогнозист подумал над проблемой и дал прогноз.

👉Значит при прогнозировании важно уметь отстраняться от самих себя

👉Сделав прогноз, ищите доказательства противоположного

👉«зрение стрекозы»: Широкий взгляд на проблему формируется через синтез: взгляд снаружи, взгляд изнутри, альтернативный взгляд.

👉Ключ к успеху: Необходимо подвергать сомнению базовые эмоционально заряженные оценки.

👉Характерные черты суперпрогнозистов — открытость к новому опыту, предпочтение разнообразия, интеллектуальное любопытство

👉Грамотный прогнозист ищет ответ на вопрос «Как?» в то время как просто люд будет спрашивать «Почему?». Вопрос «как» из области физики, вопрос «почему» — из области метафизики.

👉Гибкий ум: необходимо уметь отказываться от своего мнения, менять его после выхода новых фактов.

⚠️Эпистемическая неопределенность — то, что мы не знаем, но оно познаваемо.

⚠️Алеаторная неопределенность — то, что мы не знаем и оно в принципе

⚠️Теорема Байеса (суть): новое убеждение (вероятность) = прежнее убеждение (вероятность) умножить на ценность новой информации

👉Априорная вероятность — вероятность до поступления новой информации. Априорное суждение.

👉Суть идеи Баейса — постоянное приближение к истине за счет постоянных корректировок в пропорции веса полученных фактов (вероятно используется в динамических спортивных ставках, когда кэфы меняются по ходу матча)

⚠️Религия — отчасти способ удовлетворить жажду осмысленности, т.к. смысл — базовая человеческая потребность

👉публика доверят более уверенным финансовым аналитикам, чем неуверенным. А это скорее обратное качество к суперпрогнозированию.

👉публика ошибочно думает что уверенность = компетенция

👉увереннее всех говорят профессиональные разводилы

Часть 3

15 качеств хороших прогнозистов:

👉Осторожны

👉Скромны (не будут писать, что «это лучшая в России аналитика» ©😁

👉Нет детерминизма / судьбы (понимают, что ничто не предопределено)

👉Не предвзяты

👉Умны и эрудированны

👉Склонны к рефлексии

👉Обладают математическими способностями

👉Прагматичны (не привязаны к идеям, взглядам и т.п.)

👉Аналитический склад ума

👉Способность разглядеть проблему со всех сторон

👉Понимают вероятностный анализ

👉Вдумчиво обновляют суждения

👉Хорошие интуитивные психологи

👉«Мышление роста» (Вера в самосовершенствование)

👉Выдержка, терпение

Получилось всего 15 черт-факторов примерно. К слову сказать, естественно я отмеряю это всё на себя, и у меня получилось, что по-меньшей мере 12 черт мне точно свойственны (в остальных 3 просто не уверен, лучше со стороны судить). Я сам не считаю себя удачным прогнозистом, я просто читаю и пытаюсь проанализировать прочитанное. Делюсь тем, что получилось.

❓А у вас сколько факторов совпало?

Другие интересные моменты последней трети книги:

👉Хотите вы того или нет, но вам всегда будет казаться, что вы что-то предвидели, когда знаете, чем всё закончилось.

👉Знание исхода постоянно искажает оценку, и не надо думать что вы этим не страдаете. Страдаете.

👉Чтобы улучшать свои навыки прогнозирования, вы должны точно сформулировать и записать свой прогноз, чтобы потом точно было понятно, сбылся он или нет.

👉Очевидно, что если за прогнозом следует угадывание, значит прогноз был хорошим. И наоборот: если человек прогнозирует что-то с вероятностью 70% и оно не сбывается, это не значит что прогноз был плохим. Сработали 30%, это достаточно много.

👉Проверка хороших прогнозов: это совокупность прогнозов, которые стабильно оказываются точнее чем средний прогноз 50/50 (медленный возврат к среднему)

👉Полезная практика (Сократ): задавать уточняющие вопросы. Может повысить точность результата.

👉Парадокс: успех прогнозирования может привести к признанию (тщеславию), которое подрывает мыслительные способности.

👉Лидер и суперпрогнозист — не одно и тоже. Задача лидера — вселять уверенность в паству.

👉Автор утверждает, что если лидер следует алгоритму суперпрогнозирования, то он станет выдающимся лидером.

👉Лично я с этим логически согласен. Потому что лидер-самодур без способности предвидения «заведет в болото» рано или поздно

👉Именно поэтому значение книги «Superforecasting» трудно переоценить. И не только для прогнозирования фин. рынков, но и для ведения бизнеса.

👉Сила Вермахта была в том, что они ставили перед подразделениями задачу, и не говорили им каким способом ее решать. Командир подразделения на месте сам выбирал путь решения. Высшее руководство может не видеть картины «на местах». Говоря языком Талеба, не имеет «шкуры в игре».

👉Проблемы начинались тогда, когда Гитлер брал командование на себя. Один раз его боялись разбудить, чтобы отдать приказ задействовать резерв во время высадки в Нормандии😁 Интересный факт.

👉Нельзя объединять факты и ценности. Нельзя недооценивать противника, если он злодей. Злодей может быть компетентен.

👉таймфрейм — масштаб прогноза

👉Канеман предсказал, что простые люди интуитивно совершенно нечувствительны в масштабу, не понимают разницы в вероятностях при прогнозе на 1 месяц и на 3 месяца.

👉предельный горизонт прогнозирования = 5 лет. Дальше все прогнозы скатываются к случайности

👉Канеман: наше сознание стремится к определенности, а если ее на находит то само ее придумывает

Первоисточник

• https://smart-lab.ru/books/superforecasting/
• https://smart-lab.ru/blog/reviews/655165.php