Думай медленно - предсказывай точно — различия между версиями

Версия 08:07, 31 октября 2020

Это уже третий пост. Первые два найдете тут: https://smart-lab.ru/books/superforecasting/

Часть 1

книга превзошла мои ожидания. Это вообще не попса, эта книга — результат многолетних научных исследований повышения точности прогнозирования.  Автор ее — профессор пенсильванского университета, хорошо знаком с Канеманом, а также руководитель проекта «Здравое суждение», цель которого — попытаться собрать частных лиц с определенными способностями и получить от них результат прогнозирования лучше, чем от тысяч аналитиков ЦРУ на зарплате.

В целом, в книге я нашел научно сформулированное подтверждение моих личных попыток прогнозировать что-либо на бирже. Я убедился, что в целом, я делаю все достаточно грамотно. Но чтение этой книги все равно полезно, потому что тут прям точно сформулированы все элементы грамотного прогнозирования. Когда читаешь эту книгу, понимаешь, что и Максим Орловский максимально грамотный прогнозист. Некоторые люди, которые его слушают, критикуют его, что он не предсказал то, не предсказал это, слишком осторожен и слишком неопределенен в формулировках. Эта книга объясняет почему грамотные прогнозисты прогнозируют так, а не иначе. В противовес им можно поставить прогнозистов-популистов, которые по факту ошибаются в своих прогнозах слишком часто, но при этом появляются наиболее часто на публике и экранах ТВ.

👉Люди любят тех, кто дает прогнозы уверенно. 👉Но те, кто их дает уверенно прогнозируют не точнее монетки. 👉Чем знаменитей эксперт, тем менее он точен 👉Лжегуру дают простой понятный прогноз в виде яркой истории. Изъясняются примитивно.

А теперь выпишу все остальные полезные тезисы книги:

👉предсказуемость в целом очень ограничена 👉вопрос к прогнозу надо ставить максимально прагматично, максимально близко к цели прогнозирования 👉суперпрогнозистов отличает то, КАК они думают. 👉нужны: кругозор, интеллект, матем. способности (понимание вероятностей) 👉статистические алгоритмы предсказывают лучше, чем люди, даже если они эксперты 👉люди часто делают поспешные выводы из минимума знаний (работа системы №1) 👉предвзятость подтверждения: люди склонны хвататься за первое подходящее объяснение, а потом притягивать подтверждающие факты

Часть 2

Итак, вот методика суперпрогнозирования:

1️⃣Расчлени вопрос на компоненты — более простые вопросы 2️⃣Отдели известное от неизвестного 3️⃣Подвергнуть каждое допущение тщательному исследованию 4️⃣Взглянуть на вопрос снаружи и в сравнении 5️⃣Переключиться на взгляд изнутри 6️⃣Обновляй прогноз, когда выходят новые факты (см. ниже Теорему Байеса)

👉Чтобы хорошо прогнозировать, надо саморавиваться. 👉Чтобы развиваться, надо делать обратную связь 👉Обратная связь возможна только если вы четко однозначно формулируете прогноз и используете четкие даты, чтобы не подменить прогноз задним числом (распространенная ловушка)

👉Можно повысить точность, если после прогноза предположить, что он неверен, и попытаться подумать о причинах и снова сформулировать новый прогноз. Точность повышается почти также, как если 2 суперпрогнозист подумал над проблемой и дал прогноз. 👉Значит при прогнозировании важно уметь отстраняться от самих себя 👉Сделав прогноз, ищите доказательства противоположного 👉«зрение стрекозы»: Широкий взгляд на проблему формируется через синтез: взгляд снаружи, взгляд изнутри, альтернативный взгляд. 👉Ключ к успеху: Необходимо подвергать сомнению базовые эмоционально заряженные оценки.

👉Характерные черты суперпрогнозистов — открытость к новому опыту, предпочтение разнообразия, интеллектуальное любопытство 👉Грамотный прогнозист ищет ответ на вопрос «Как?» в то время как просто люд будет спрашивать «Почему?». Вопрос «как» из области физики, вопрос «почему» — из области метафизики. 👉Гибкий ум: необходимо уметь отказываться от своего мнения, менять его после выхода новых фактов.

⚠️Эпистемическая неопределенность — то, что мы не знаем, но оно познаваемо. ⚠️Алеаторная неопределенность — то, что мы не знаем и оно в принципе ⚠️Теорема Байеса (суть): новое убеждение (вероятность) = прежнее убеждение (вероятность) умножить на ценность новой информации 👉Априорная вероятность — вероятность до поступления новой информации. Априорное суждение. 👉Суть идеи Баейса — постоянное приближение к истине за счет постоянных корректировок в пропорции веса полученных фактов (вероятно используется в динамических спортивных ставках, когда кэфы меняются по ходу матча) ⚠️Религия — отчасти способ удовлетворить жажду осмысленности, т.к. смысл — базовая человеческая потребность

👉публика доверят более уверенным финансовым аналитикам, чем неуверенным. А это скорее обратное качество к суперпрогнозированию. 👉публика ошибочно думает что уверенность = компетенция 👉увереннее всех говорят профессиональные разводилы

Часть 3

15 качеств хороших прогнозистов: 👉Осторожны 👉Скромны (не будут писать, что «это лучшая в России аналитика» ©😁 👉Нет детерминизма / судьбы (понимают, что ничто не предопределено) 👉Не предвзяты 👉Умны и эрудированны 👉Склонны к рефлексии 👉Обладают математическими способностями 👉Прагматичны (не привязаны к идеям, взглядам и тп) 👉Аналитический склад ума 👉«Зрение стрекозы» (Способность разглядеть проблему со всех сторон) 👉Понимают вероятностный анализ 👉Вдумчиво обновляют суждения 👉Хорошие интуитивные психологи 👉«Мышление роста» (Вера в самосовершенствование) 👉Выдержка, терпение

Получилось всего 15 черт-факторов примерно. К слову сказать, естественно я отмеряю это всё на себя, и у меня получилось, что по-меньшей мере 12 черт мне точно свойственны (в остальных 3 просто не уверен, лучше со стороны судить). Я сам не считаю себя удачным прогнозистом, я просто читаю и пытаюсь проанализировать прочитанное. Делюсь тем, что получилось.

❓А у вас сколько факторов совпало?

Другие интересные моменты последней трети книги: 👉Хотите вы того или нет, но вам всегда будет казаться, что вы что-то предвидели, когда знаете, чем всё закончилось. 👉Знание исхода постоянно искажает оценку, и не надо думать что вы этим не страдаете. Страдаете. 👉Чтобы улучшать свои навыки прогнозирования, вы должны точно сформулировать и записать свой прогноз, чтобы потом точно было понятно, сбылся он или нет. 👉Очевидно, что если за прогнозом следует угадывание, значит прогноз был хорошим. И наоборот: если чел прогнозирует что-то с вероятностью 70% и оно не сбывается, это не значит что прогноз был плохим. Сработали 30%, это достаточно много. 👉Проверка хороших прогнозов: это совокупность прогнозов, которые стабильно оказываются точнее чем средний прогноз 50/50 (медленный возврат к среднему) 👉Полезная практика (Сократ): задавать уточняющие вопросы. Может повысить точность результата. 👉Парадокс: успех прогнозирования может привести к признанию (тщеславию), которое подрывает мыслительные способности. 👉Лидер и суперпрогнозист — не одно и тоже. Задача лидера — вселять уверенность в паству. 👉Автор утверждает, что если лидер следует алгоритму суперпрогнозирования, то он станет выдающимся лидером. 👉Лично я с этим логически согласен. Потому что лидер-самодур без способности предвидения «заведет в болото» рано или поздно 👉Именно поэтому значение книги «Superforecasting» трудно переоценить. И не только для прогнозирования фин. рынков, но и для ведения бизнеса.

👉Сила Вермахта была в том, что они ставили перед подразделениями задачу, и не говорили им каким способом ее решать. Командир подраздеоения на месте сам выбирал путь решения. Высшее руководство может не видеть картины «на местах». Говоря языком Талеба, не имеет «шкуры в игре». 👉Проблемы начинались тогда, когда Гитлер брал командование на себя. Один раз его боялись разбудить, чтобы отдать приказ задействовать резерв во время высадки в Нормандии😁 Интересный факт. 👉Нельзя объединять факты и ценности. Нельзя недооценивать противника, если он злодей. Злодей может быть компетентен.

👉таймфрейм — масштаб прогноза 👉Канеман предсказал, что простые люди интуитивно совершенно нечувствительны в масштабу, не понимают разницы в вероятностях при прогнозе на месяц и на три месяца. 👉предельный горизонт прогнозирования = 5 лет. Дальше все прогнозы скатываются к случайности 👉Канеман: наше сознание стремится к определенности, а если ее на находит то само ее придумывает

• https://smart-lab.ru/blog/reviews/655165.php